La Data dans le sport :
Performance & Prédiction

Coupe du Monde des Clubs 2025 : la SAOT « avancée » comme nouveau standard d'arbitrage

À l'issue de la Coupe du Monde des Clubs FIFA disputée aux États-Unis en juin–juillet 2025, la FIFA a dressé un bilan positif de plusieurs innovations testées en compétition officielle, dont une version avancée de la SAOT (Semi-Automated Offside Technology). Le principe : un système de tracking qui suit en permanence la position des joueurs et la trajectoire du ballon, et qui alerte l'arbitre assistant dès qu'une position de hors-jeu d'au moins 20 cm est détectée — pour éviter qu'un attaquant ne court 30 ou 40 mètres avant qu'un drapeau ne se lève en bout de course.

Cette évolution s'inscrit dans la continuité de la SAOT introduite à la Coupe du Monde 2022 au Qatar, mais avec un déclenchement plus précoce censé réduire le temps de décision et limiter le risque de blessures liées aux courses inutiles.

Sources : FIFA — Collina sur les innovations de la Coupe du Monde des Clubs 2025, FIFA — Semi-automated offside technology

La data au service du handisport : des JO Paris 2024 aux Jeux de LA 2028

Les Jeux Paralympiques de Paris 2024 ont constitué un tournant dans l'usage de la data pour le handisport. Pour la première fois, des algorithmes de motion capture adaptés ont permis d'analyser les gestes techniques d'athlètes en fauteuil roulant, de nageurs amputés ou de sportifs malvoyants avec la même précision que pour les athlètes valides.

À l'INSEP, des projets de recherche en biomécanique et en analyse vidéo accompagnent les athlètes paralympiques dans la préparation des prochaines échéances internationales. Pour Los Angeles 2028, les fédérations paralympiques s'appuient progressivement sur des outils d'analyse posturale et de suivi de la charge d'entraînement, déjà éprouvés côté valide, et adaptés aux différentes classifications sportives.

Sources : IPC – International Paralympic Committee, INSEP, franceinfo sport

NFL × AWS : 10 ans de Next Gen Stats et l'arrivée de l'IA générative dans l'analyse du jeu

Fin 2025, AWS et la NFL ont publié plusieurs bilans à l'occasion des 10 ans du programme NFL Next Gen Stats, qui équipe chaque joueur de capteurs RFID dans les épaulières. Aujourd'hui, environ 75 modèles de machine learning tournent en parallèle sur AWS pour générer entre 500 et 1 000 statistiques par action, en moins d'une seconde.

Nouveauté de la saison 2024-2025 : l'introduction de l'IA générative dans le pipeline. Un modèle combine désormais les patterns d'accélération et les déplacements pré-snap des joueurs avec le contexte de jeu (down, distance, score) pour prédire en direct les rusheurs probables, signalés à l'écran par un cercle rouge. Côté équipes, AWS développe également des outils de scouting et de self-scouting permettant d'identifier les tendances de couverture défensive et les erreurs d'assignation à l'image près.

Sources : AWS Blog — Tackling Next Gen Stats with AI, Amazon Science — A decade of NFL Next Gen Stats innovation, NFL Football Operations — Next Gen Stats

Au-delà des xG : ces métriques avancées (xT, PPDA, OBV) qui structurent l'analyse moderne

En 2026, l'analyse tactique de haut niveau ne se limite plus aux Expected Goals (xG). Plusieurs métriques avancées issues de la recherche se sont imposées dans les staffs et les rédactions :

• xT (Expected Threat) : popularisé par Karun Singh dans un article public en 2018 (et inspiré des travaux de Sarah Rudd dès 2011), il découpe le terrain en zones et chiffre la valeur de menace qu'apporte un joueur en faisant progresser le ballon vers une zone plus dangereuse.
• PPDA (Passes Per Defensive Action) : créé chez Colin Trainor en 2014, il mesure l'intensité du pressing en comptant le nombre de passes adverses tolérées avant chaque action défensive.
• OBV (On-Ball Value) : développé par StatsBomb, il quantifie la variation de probabilité de marquer (ou d'encaisser) provoquée par chaque action avec ballon.

Ces métriques sont aujourd'hui visibles dans les dashboards Stats Perform / Opta, sur des sites publics comme FBref, et reprises dans les analyses tactiques de référence (The Athletic, Tifo Football, etc.). Elles permettent de chiffrer des qualités jusque-là difficiles à objectiver : pressing, jeu hors ballon, valeur de la passe, qualité de la conduite de balle.

Sources : Karun Singh — « Introducing Expected Threat (xT) », Hudl/StatsBomb — Possession Value models explained, FBref.com

NBA & data : tracking optique généralisé et place croissante de l'analytics dans le scouting

Depuis le passage de la NBA au tracking optique Second Spectrum (puis Sony Hawk-Eye), chaque match de saison régulière génère des millions de points de données spatio-temporelles : positions des 10 joueurs et du ballon plusieurs fois par seconde, sur l'intégralité de la rencontre. Ces données nourrissent à la fois la diffusion (overlays statistiques) et les staffs des franchises.

Les conférences MIT Sloan Sports Analytics documentent depuis plus de dix ans la montée en puissance des modèles de player evaluation et de draft dans la ligue. Plusieurs franchises — historiquement les Houston Rockets sous Daryl Morey, mais aussi les Spurs et les Celtics — ont fait de l'analytics un pilier de leurs choix sportifs, dans la lignée du concept Moneyball popularisé par Michael Lewis dans le baseball.

L'enjeu n'est pas de « remplacer les scouts », mais de croiser leur regard avec des modèles statistiques capables de comparer un prospect à des dizaines de profils similaires sur la base de métriques objectives, pour mieux identifier les joueurs sous-évalués (notamment hors NCAA / hors Top 5 européens).

Sources : MIT Sloan Sports Analytics Conference, Second Spectrum (Genius Sports), NBA — Hawk-Eye Innovations

Wearables GPS dans le rugby pro : Catapult et STATSports, le standard de la performance

Dans le rugby professionnel, le port de gilets GPS à l'entraînement comme en match est devenu la norme. Deux acteurs dominent le marché : Catapult (gamme Vector) et STATSports (gamme Apex / Sonra), dont les unités sont approuvées par World Rugby et utilisées par la majorité des sélections du Tournoi des Six Nations et du Rugby Championship.

Ces dispositifs combinent GPS, accéléromètres, gyroscopes et magnétomètres. Ils permettent aux préparateurs physiques de suivre la charge externe (distance parcourue, vitesse, accélérations, décélérations, impacts) et d'objectiver la charge interne via la fréquence cardiaque. Les données sont utilisées pour individualiser les charges d'entraînement, gérer le retour de blessure et limiter le risque de re-blessure.

Sources : Catapult — Rugby, STATSports — Sonra, National League Rugby × STATSports

Les jumeaux numériques d'athlètes : du cœur de Des Linden à la simulation de la performance

Le concept de jumeau numérique (digital twin) — une réplique virtuelle d'un système physique, alimentée par ses données réelles — sort de l'industrie pour entrer dans le sport de haut niveau. L'exemple le plus documenté est le Future Athlete Project lancé par Tata Consultancy Services (TCS) en 2023 : la création d'une réplique numérique du cœur de la marathonienne Desiree Linden, double olympienne et vainqueure du marathon de Boston 2018.

L'objectif annoncé par TCS est de permettre aux athlètes — élites comme amateurs — de mieux comprendre comment leur organisme réagit dans différentes conditions, d'identifier des risques pour la santé et d'adapter leur entraînement en conséquence. Plus largement, des travaux académiques (revue scientifique Expert Systems with Applications, 2024) cartographient désormais le potentiel des jumeaux numériques en sport : prévention des blessures, optimisation tactique, simulation de scénarios d'entraînement.

Sources : TCS — Digital Twins: Transforming Potential into Performance, ScienceDirect — « Digital twins in sport: Concepts, taxonomies, challenges and practical potentials »

Coupe du Monde FIFA 2026 : le tracking « sans capteur » de SkillCorner certifié par la FIFA

À l'approche de la Coupe du Monde 2026 organisée aux États-Unis, au Canada et au Mexique, plusieurs technologies arrivent à maturité. La société française SkillCorner, spécialisée dans le broadcast tracking (suivi des joueurs et du ballon à partir de la simple vidéo TV, sans capteur sur le terrain), a obtenu la certification FIFA Quality Programme pour les Electronic Performance and Tracking Systems (EPTS).

Cette approche change la donne pour les sélections nationales : il devient possible d'analyser le mouvement de chaque joueur sur n'importe quel match diffusé, partout dans le monde, sans avoir à équiper les athlètes ni à installer du matériel dans les stades adverses. C'est un avantage clé pour préparer un adversaire qu'on n'affronte que rarement, comme c'est souvent le cas en Coupe du Monde.

En parallèle, des outils comme Hudl (analyse vidéo) et Stats Perform / Opta (données événementielles) sont devenus des standards dans les staffs des sélections de premier plan, qui intègrent désormais des data analysts à part entière aux côtés des entraîneurs et préparateurs physiques.

Sources : SkillCorner — Certification FIFA Quality EPTS, SkillCorner — XY Tracking Data, FIFA Football Technology

FIFPRO × Sports Data Labs : une plateforme pour rendre aux joueurs le contrôle de leurs données

L'omniprésence de la collecte de données dans le football professionnel pose une question simple mais largement non tranchée : à qui appartiennent les données biométriques d'un joueur ? Son club ? L'équipementier qui fournit les capteurs ? Le joueur lui-même ?

En février 2025, la FIFPRO (syndicat mondial des joueurs) a annoncé un partenariat avec Sports Data Labs pour lancer une plateforme baptisée FIFPRO Technologies. Son objectif : permettre aux footballeurs professionnels de stocker, contrôler et partager leurs données personnelles (performance, biométrie, santé) sur la base d'un consentement explicite, et éventuellement d'en monétiser l'usage.

En parallèle, les guidelines publiées par la FIFPRO précisent que les données biométriques issues de capteurs portables, ainsi que les données de santé et de tracking de positionnement, constituent des données sensibles au sens du RGPD européen — ce qui impose aux clubs des obligations renforcées en matière de transparence, de finalité et de durée de conservation. L'AI Act européen, entré en vigueur le 1er août 2024, encadre par ailleurs spécifiquement l'usage de l'identification biométrique par IA.

Sources : FIFPRO — Partenariat avec Sports Data Labs, Frontiers in Sports — « Athlete data sovereignty », Foley & Lardner — Biometric data privacy in pro sport