DATANALYSE
Expertise Data & Business Intelligence
Cabinet de conseil spécialisé dans l'intégration de solutions décisionnelles. Nous accompagnons les PME et grands comptes dans la valorisation de leurs données via Qlik et Microsoft BI.
Fiche d'identité
Effectif
10 Consultants
Siège Social
Paris XII
Spécialité
Data & BI
Alternance
Août 2025 → Août 2026
Rythme alterné : 2-3 j entreprise / 3-2 j école
Structure Organisationnelle
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Kevin VACCARIN Directeur Général
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Geoffroy BLOT Pôle Commercial
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Quentin JOANIS Responsable Technique
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MOI Louis DEFLECHY Alternant Data
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Anna TANGY Cons. Senior
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Romaric ROUAUX Cons. Senior
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Franceska POTO Cons. Senior
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Julien Coffignot Cons. Senior
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Le Service Technique
Missions du pôle
- Développement et maintenance des applications BI clients.
- Gestion des environnements Cloud (SaaS) et On-Premise.
- Optimisation des modèles de données (ETL).
Stack Technique
Conception d'un Dashboard de Pilotage
De la donnée brute au visuel
Le Challenge Technique
Le client disposait de données fragmentées : une partie des ventes dans une base SQL, et les objectifs commerciaux dans des fichiers Excel. Il était impossible d'avoir une vision unifiée.
ETL & Modélisation
Fusion des sources hétérogènes pour créer un modèle de données en Étoile.
Data Visualization
Création de KPIs dynamiques et ergonomiques pour la direction.
Environnement
Résultat : Gain de temps estimé à 1h/jour pour le client.
Preuves de réalisation
Back-End : Schéma en étoile et jointures SQL
Front-End : Restitution visuelle et KPIs
Front-End : Restitution visuelle et KPIs
Front-End : Restitution visuelle et KPIs
Front-End : Restitution visuelle et KPIs
Front-End : Restitution visuelle et KPIs
Front-End : Restitution visuelle et KPIs
Optimisation & Debugging
Maintenance corrective et évolutive
Analyse des scripts de chargement et des expressions de calcul pour booster les performances.
- Refactoring de code (nettoyage des boucles).
- Optimisation via Set Analysis.
Migration Cloud
Evolution d'infrastructure vers Qlik SaaS
Participation à la migration d'un environnement On-premise vers le Cloud (SaaS) pour un client international, permettant un accès web sécurisé sans VPN.
Avant
On-Premise
Après
Cloud SaaS
Génération de Rapports sur Données Client
Pixel Perfect PDF · Excel · Filtres dynamiques · Sur demande ou automatisé
Le Besoin Client
Les clients avaient besoin de rapports exploitables directement, à partir de leurs données Qlik, sans passer par l'interface. Deux formats ont été produits : des PDF Pixel Perfect mis en page au millimètre via DevExpress XtraReports, et des fichiers Excel tabulaires exploitables avec l'add-in Qlik.
PDF Pixel Perfect
Mise en page fidèle à la charte graphique du client, générée via le moteur de rendu DevExpress XtraReports v24.2. Chaque rapport est une facture, un bilan ou un document structuré prêt à l'envoi.
Excel avec add-in Qlik
Export tabulaire exploitable directement dans Excel. Les données restent liées à l'application Qlik : l'utilisateur peut rafraîchir son fichier en un clic depuis l'add-in natif.
Filtres dynamiques universels
Le système s'adapte à n'importe quel filtre : période, société, destinataire, périmètre… via le mécanisme de favoris Qlik. Un rapport peut être généré pour une sélection ad hoc ou appliqué en boucle sur une liste entière.
Stack technique
Deux modes de déclenchement
Sur demande
L'utilisateur sélectionne ses filtres et génère le rapport à la volée depuis Qlik Cloud.
Automatisé
Une automation Qlik boucle sur une liste, applique chaque filtre et génère l'ensemble des rapports sans intervention.
Preuves de réalisation
Rendu Pixel Perfect — Conception et mise en page
Bouton de téléchargement avec nos favoris
Flux d'orchestration JSON dans Qlik Cloud
Favoris Qlik — s'adapte à n'importe quelle sélection et génère le rapport
Automatisation de la Facturation Téléphonie & Informatique
Qlik Automation · SharePoint · Génération en masse · PDF & Excel
Contexte du Projet
Ce projet vise à automatiser intégralement la génération de factures et de rapports de ventilation pour deux périmètres : les équipements informatiques (assets) et les lignes téléphoniques. Pour chaque période de facturation, le système produit des centaines de documents sans aucune intervention manuelle et les dépose directement sur SharePoint dans des dossiers organisés.
1 PDF + 1 Excel par facture
Chaque numéro de facture et chaque société génère un PDF Pixel Perfect et un Excel de détail associé, nommés selon une convention précise.
Excel de ventilation par destinataire
Des rapports Excel individuels sont générés par destinataire interne pour lui permettre de connaître sa quote-part des coûts.
Dépôt automatique sur SharePoint
Tous les fichiers sont archivés automatiquement dans des dossiers organisés par période, accessibles à toute l'entreprise.
Stack technique
Structure SharePoint
/{Periode}/
├── Factures + détails/
│ ├── FAC_001_SocieteA.pdf
│ └── FAC_001_SocieteA.xlsx
└── Destinataires/
└── Ventilation_NomPrenom.xlsx
Schéma d'exécution d'une automatisation
de la liste Qlik
d'un favori
temporaire
PDF / Excel
SharePoint
du favori
→ boucle
Compétences mobilisées
Preuves de réalisation
Flux d'orchestration JSON dans Qlik Cloud
Dossiers créés automatiquement par période
PDF Pixel Perfect — rendu final livrable au client
Applications ODAG — On-Demand App Generation
Alléger les grosses applications Qlik · QVD · Chargement à la demande
Le Problème à résoudre
Certaines applications Qlik contiennent des volumes de données trop importants pour être chargés intégralement en mémoire. Le résultat : des temps de chargement excessifs, une expérience utilisateur dégradée et des coûts d'infrastructure élevés. L'ODAG (On-Demand App Generation) répond à ce problème en ne chargeant que les données strictement nécessaires à la sélection de l'utilisateur.
Application de sélection (légère)
L'utilisateur choisit ses filtres (période, périmètre, entité…) dans une app agrégée rapide, sans charger les détails. Cette app ne contient que les dimensions de navigation.
Application de détail générée à la demande
À partir de la sélection, Qlik génère dynamiquement une nouvelle application qui charge uniquement les données correspondantes depuis les QVD. Le volume traité est réduit à l'essentiel.
QVD comme couche de persistance
Les fichiers QVD (Qlik View Data) servent de source de données pré-agrégées et optimisées. Le script de l'app générée filtre directement dans ces fichiers, évitant une requête SQL complète à chaque ouverture.
Stack technique
Gains mesurés
Fonctionnement — Architecture ODAG
App agrégée
L'utilisateur navigue dans une app légère (dimensions seules, pas de lignes de détail).
Point de sélection
Il définit ses filtres (ex : Société X, mois M) et clique sur "Générer l'application".
Génération via QVD
Qlik crée une app de détail et charge uniquement les lignes correspondantes depuis les fichiers QVD.
App de détail prête
L'utilisateur accède à une app complète, granulaire, sur son périmètre exact. Réutilisable et partageable.
Cas d'usage typiques
Preuves de réalisation
Code de base de l'application template
Interface de sélection — légère et rapide
Application de détail — chargée depuis QVD
Chargement filtré depuis les QVD à la génération